Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Возможно вам подойдет одноканальный АЦП, более простой и дешевый, смотрите здесь:
https://opensource.googleblog.com/2016/07/announcing-open-source-adc-board-for.html
Там есть ясная картинка: плата АЦП надета (нахлобучена) на плату микрокомпьютера BeagleBone.
Такая плата АЦП готовая стоит всего...
Необходим референсный, так сказать "игрушечный" дешевый комплект оборудования АЭ с открытыми исходными кодами, который можно использовать просто на столе для иследований АЭ небольшого масштаба, тестирования различных моделей, обучения.
Нечто аналогичное делает немецкая фирма Vallen -
кврманное...
Опубликовано в группе LinkedIn
"Acoustic Emission - Open AE Initiative"
Performance Comparison Between Fiber-Optic and Piezoelectric Acoustic Emission Sensors
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6674228609672101888
стандартная схема и расчет предусилителя для ультразвуковых датчиков
https://www.ndt.net/article/v10n11/svilainis/svilainis.htm
разработка Каунасского политеха
Профессор
Linas Svilainis
Kaunas University of Technology · Department of Electronics Engineering
Ph.D
P.S. Обратите внимание: Кайзер в качестве датчиков АЭ использовал пластины из кварцев от списанных немецких военных радиопередатчиков. Готовых датчиков АЭ тогда никто не продавал! Сейчас можно или купить готовый подходящий датчик АЭ (дорого!) или тоже выковырять пластину из радиотехнического...
А самому сделать слабо?
Если вы электронщик (как понятно из вашего сообщения занимаетесь разработкой электронных плат?), то изготовить простенький комплект оборудования АЭ это для вас нечто вроде домашнего задания. Кайзер в 1950 г. сам сделал себе комплект оборудования АЭ на электронных лампах...
Special Issue "State-of-the-Art Optical Sensors Technology in Russia 2021-2022"
Обзор состояния разработки оптических датчиков в России на портале MDPI (Базель, Швейцария)
https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/SAOSTR
Это фундаментальный вопрос во всей этой науке об АЭ.
Для того чтобы отличать дефекты от шума нужно сначала решить главный вопрос:
"А что такое дефект?"
Вторая проблема: задача восстановления параметров источника по наблюдаемому сигналу является некорректной задачей математической физики...
Может быть вот это поможет разобраться: "Прогноз распространения дефектов на основе рекуррентной нейронной сети" -
https://scholar.google.co.uk/scholar?q=%E2%80%9CPrognosis+of+Defect+Propagation+Based+on+Recurrent+Neural+Networks,%E2%80%9D&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart
Статья с описанием системы MONPAC от авторов этой системы: https://www.researchgate.net/publication/275960110_The_MONPAC_system
Ничего там о базе образов дефектов не слышно
https://www.mrforum.com/wp-content/uploads/open_access/9781644901311/22.pdf
Acoustic Emission-Based Diagnosis Using AlexNet:How Wave Propagation Effects Classification Performance.
В Университете Дуйсбурга (Германия) интенсивно работает исследовательская группа, которая разрабатывает новое...
Публикация Федеральной швейцарской лабаратории материаловедения и технологии материалов
на портале "Неразрушающий контроль" -ndt.net:
When AE meets AI
https://www.ndt.net/article/dgzfp-ae-2017/papers/11.pdf